חמי מילר | CTO, Professional Services Manager and BIM Advisor
Autodesk AI
בדומה לסיום שנת 2024 גם השנה אי אפשר לסיים ללא מילה או שתיים על, Artificial Intelligence בינה מלכותית. לאחרונה השתתפתי בוובינר מרתק בהנחיית דיטר ורלין מהנדס פתרונות ותיק בחברת Autodesk ומשם שאבתי את ההשראה לכתבה.
הרשו לי להתחיל עם, כותרת בולטת מהאקונומיסט.
"המשאב היקר ביותר בעולם הוא כבר לא נפט, אלה נתונים"
מערכות בינה מלאכותית מודרניות רצות על נתונים, וככל שהנתונים האלה איכותיים ומגוונים יותר, כך ה AI הופך חכם וחזק יותר. זה יוצר מעגל קסמים, AI טוב יותר מושך עוד נתונים שמעצים את ה AI עצמו ובדומה מלפני מאה שנה בה תעשיות הנפט האיצה את הכלכלה היום הנתונים הם אלו שמניעים ומאצים את כלכלת הבינה המלאכותית וגם את הטרנספורמציה הדיגיטלית.
אבל יש אתגרים, יש יותר דאטה מאי פעם והוא מפוזר בכלים, פורמטים ומיקומים שונים. הפיצול הזה יוצר כפילויות, טעויות, מידע לא עדכני והחלטות שמתקבלות על בסיס נתונים לא נכונים. העלות של מידע לא מנוצל גבוהה, ההפסד האמיתי הוא ההזדמנות שמוחמצת כשמרבית המידע כלל לא מנוצל. דמיינו מה היה קורה אם המידע היה מחובר, נקי וזמין, כמה טעויות היו נמנעות, כמה החלטות היו מתקבלות מוקדם יותר וכמה ערך היה נוצר לאורך כל שלבי התכנון, ההנדסה והבנייה.
מי שמצליח לבנות יכולות דאטה חזקות רואה תוצאות בשטח עם רווחיות גבוהה יותר, קבלת החלטות טובה יותר, הקצאת משאבים יעילה וצמצום בזבוז. העתיד הוא במידע גרנולרי, Granular Data) – מידע שמפורק ליחידות קטנות, ברורות ומדויקות ) ולא בקבצים מונוליטיים (קבצים גדולים או מסמכים שלמים שמכילים הרבה מידע "ביחידה אחת" ) , פלטפורמות ענן יודעות לנתב את המידע הנכון לאדם הנכון בזמן הנכון. כך, כל תהליך התכנון והביצוע הופך למהיר, מדויק ואמין יותר.
Autodesk משקיע משאבים רבים כדי להמשיך להוביל את השינוי שעולם התכנון עובר בעיקר עכשיו שאנחנו נמצאים בתוך מהפכה דיגיטלית מהירה, בזכות הענן, AI, סורקים ומזל"טים. אם בתחילת הדרך עברנו משולחן השרטוט לשרטוט דיגיטלי (CAD) משם עברנו למידול (BIM) ואז למידול מחובר (Connected BIM) עכשיו אנחנו בדרך למה ש Autodesk קוראת לו BIM" מונחה-תוצאות ומונחה-נתונים" (Outcome-Based BIM).
אז מה הבעיה? ובכן, הנתונים שלנו מפוזרים בכל עבר, הם מפוצלים בין כלים, פורמטים ומיקומים שונים. הפיצול הזה הוא בעיה, הוא מוביל לשכפול, לעבודה חוזרת ולקבלת החלטות על בסיס מידע שגוי או לא מעודכן. העבודה החוזרת בפרויקטים שנובעת מנתונים גרועים גובה מחיר יקר.
כדי שנוכל באמת לנצל את ה AI אנחנו צריכים בסיס נתונים חזק, עדכני ואמתי מרוכז במקום אחד מרכזי בו נוכל לאסוף את כל הנתונים הגרנולריים (הכי קטנים ומפורטים) למקום אחד. מקום בו יהיו הגדרות, תקנים ובדיקות איכות עם יכולת להפוך את הנתונים לזמינים ושימושיים באמצעות לוחות מחוונים וכלים אנליטיים.
על הבסיס הזה, ה-AI יכול לעשות את "העבודה השחורה" ולתת לנו תובנות בזמן הנכון.
מה זה בעצם BIM מונחה-תוצאות? זה אומר שאנחנו מגדירים מראש את המטרות שלנו (למשל, עלות מקסימלית, או צמצום ההשפעה הסביבתית) , וה AI משתלב כ"שותף ליצירה" ומייצר מגוון אפשרויות שעומדות בקריטריונים האלה.
נכון שהשינוי שמביא ה AI מביא גם חששות מהחלפת עובדים בטכנולוגיה, אבל החזון והגישה של Autodesk הוא לפתח את העובדים, להעצים אותם ולתגמל חדשנות ולא להחליף אותם. למעשה הגישה הזו גם לא מחליפה את ה BIM המסורתי מבוסס המודל, אלא משלימה אותו כדרך עבודה עוצמתית נוספת. זה מאפשר לנו לקבל תובנות מיידיות על ההשפעה של כל החלטה שלנו ולבחור את האפשרויות הטובות ביותר במהירות .
אומנם במעבדות מחקר Autodesk חוקרים את ה AI זה כבר יותר מ 10 שנים , אבל עכשיו אנחנו בעידן חדש של Agentic AI (בינה מלאכותית סוכנת). מודלי שפה גדולים (LLMs) כמו ChatGPT הם מודלים שרק (הרק הזה הוא כמובן מהפכה בפני עצמה!) חושבים ומבינים ויכולים לענות על שאלות . אבל סוכנים יכולים לעשות יותר, הם יכולים לתכנן, לקבל החלטות ולפעול באופן אקטיבי כדי להשיג יעדים .
אחד השינויים הגדולים ביותר ש AI מביא הוא הממשק. מוסטפא סולימאן, אחת הדמויות המשפיעות בעולם הטכנולוגיה, אמר "שיחה היא הממשק החדש" במקום להקליד פקודות מורכבות או להשתמש בעכבר אנחנו מתחילים לדבר עם המכונות בשפה טבעית, ממש כמו שאנחנו מדברים אחד עם השני .התוצאה, צוות של בני אדם ומכונות יחד יכולים להשיג "קיבולת נוספת" ולעשות הרבה יותר באותו מאמץ אנושי. זה כמובן לא נועד להחליף עובדים, אלא להעצים אותם .דבר נוסף שלא פחות חשוב הוא אמון ב AI בגלל שדיוק והימנעות מטעויות הם קריטיים בעולם ההנדסה (אי אפשר לתכנן גשר בקרוב ל … הוא חייב להיות אמין ומדיוק) לכן Autodesk הקפידה לפתח חמישה עקרונות ל AI מהימן (Trusted AI) שכוללים אבטחה, בדיקות, דיוק, קפדניות ואתיקה.
כלי AI שכבר עובדים בשטח
Autodesk AI היא לא טכנולוגיה אחת, אלא אוסף של מעל 40 פיצ'רים מונעי AI הנה כמה דוגמאות בתוכנות שאנחנו מכירים
• ייבוא וסיוע בסימוני הערות בסביבת AutoCAD, נניח שקיבלנו PDF סרוק עם "קווים אדומים" בכתב יד כלי Markup Imports ו Markup Assist יכולים לחלץ את ההערות והסימונים הללו. הם מזהים אוטומטית את הסימון והופכים אותו לאלמנטים פעילים בשרטוט, למשל, מזהים עיגול ומחיקה והופכים אותו לפקודת "מחק". זה אומר פחות קליקים ופחות זמן בשרטוט.
https://www.youtube.com/watch?v=Ac1ocyvJOGQ
• Forma ניתוח פחמן גלום, לאדריכלים יש עכשיו דרך אינטואיטיבית לבדוק את השפעת הפחמן הגלום (embodied carbon). ה AI מאפשר לנתח את השפעת חומרי הבנייה וצורת המבנה כבר בשלבים המוקדמים ביותר של התכנון ובכך לחסוך עלויות ולשפר את הקיימות.
• InfoDrainage חיזוי הצפה, כלי Machine Learning Deluge מנצל אלגוריתמים שאומנו על יותר מ-10,000 סימולציות , ומספק מפות הצפה מדויקות במהירות שיא. זה עוזר לנו לקבל החלטות מושכלות יותר על מיקום מבני אחסון מים ומתקני ניקוז.
https://www.youtube.com/watch?v=vJYcHuflT1s
• Recap Pro אוטודסק מוסיפה כלי סיווג רשתות האוטומטי, Automatic mesh classification, שמשתמש ב AI כדי לזהות באופן אוטומטי אובייקטים כמו קירות, עמודים, תקרות ואפילו רהיטים.
• Autodesk Built (Photo Tax), חלק מה Autodesk Construction Cloud ידוע שבתחום הבניה והביצוע צילומים הם קריטיים . ה AI מוסיף אוטומטית תגיות ומטא-דאטה לתמונות המצולמות באתר , מה שמאפשר לנו לארגן ולגשת במהירות לתמונות הדרושות למעקב אחרי התקדמות או לטיפול במחלוקות .
https://fast.wistia.net/embed/iframe/n53n470tfl
הדבר הגדול הבא Autodesk Assistant
Autodesk Assistant הוא לא עוד צ'אט בוט. זהו שותף Agentic AI לתכנון ולייצור. המטרה היא שהוא יהיה מוטמע בתוך הכלים שבהם אנחנו כבר עובדים, כך שלא נצטרך לעבור בין תוכנות שונות ולשבור את רצף העבודה.
ה Assistant מביא אתו שלושה דברים עיקריים:
1. סיוע שיחתי ספציפי – הוא מבין את הצרכים של תחום ה AEC (אדריכלות, מערכות , תשתיות ) ומספק תשובות ותובנות בזמן אמת על הפרויקט שלנו.
2. חווית סוכן מאוחדת ומהימנה – הוא מופיע היכן ומתי שצריך.
3. הגברת הביצועים – בהנחיתנו, הוא יכול לבצע משימות תכנון בזמן אמת.
הוא מבין את ההקשר שבו אנחנו נמצאים, באיזה מוצר ואיזה קובץ אנחנו עובדים והתשובות שלו מותאמות אלינו.
דוגמאות מדהימות (עדין חלקם נמצאים בבטא):
• Autodesk Construction Cloud אם יש לנו אלפי מפרטים נוכל לשאול את ה Assistant שאלה, למשל על "דרישות הבנייה לבנייה בלבנים" . הוא ימצא ויסכם את כל המידע הרלוונטי ואפילו ייתן לנו קישורים ישירים למפרט הרלוונטי.
• Revit ה Assistant יכול לבצע משימות מורכבות, כמו חישוב יחס חלון-לקיר של חזית ספציפית, או להחיל תבניות תצוגה, או ליצור גיליון עם התצוגות הרלוונטיות לפרויקט.
• Civil 3D אנחנו יכולים לשאול שאלות על המודל למשל, "מה השיפועים של כל הצינורות? ה Assistant יבדוק עברנו ממש בתוך מודל Civil 3D כדי למצוא את המידע המדויק.
הפרוטוקול הסודי שמחבר את הכול ה MCP
איך העוזר האישי הזה יכול לדבר עם Revit, Civil 3D או המפרטים שלנו ב ACC ? כאן נכנס ה Model Context Protocol (MCP)
אם נסתכל על שרתי MCP כעל "מתרגמים" נוכל להבין שזהו פרוטוקול סטנדרטי שמקבל שפה טבעית ממערכות שונות (לדוגמה המשתמש ) ומאחד אותה לשפה אוניברסלית אחת . זה בעצם מה שמאפשר ליישומי AI לתקשר עם כלים ומערכות חיצוניות .
למעשה בלי מודל LLM ( (Large Language Model לסוכן לא יהיה מוח ובלי) MCP Model Context Protocol ) לסוכן אין דרך סטנדרטית לתקשר עם העולם".
ה MCP מבטיח שהאינטראקציות האלה יהיו מאובטחות, עמידות, מותאמות הקשר ויתאימו לכללי האבטחה של Autodesk
טכנולוגיה נוירונית: העתיד כבר כאן
חשוב לזכור את ההבדל בין:
תכנון גנרטיבי (Generative Design): זו גישה דטרמיניסטית (אותה קלט תמיד ייתן את אותה פלט). היא מבוססת על אלגוריתמים שמייעלים פתרונות על סמך קריטריונים מתוכנתים מראש אין כאן למידת מכונה טהורה .
AIגנרטיבי (Generative AI): זו גישה הסתברותית המשתמשת בלמידת מכונה . אותו קלט כמעט תמיד יפיק פלט שונה.
Autodesk עובדת על טכנולוגיה רשת עצבית מלאכותית (Neural Technology) מודלי יסוד גנרטיביים שאומנו על נתוני תכנון מקצועיים . דוגמה לכך היא Neural CAT for buildings הנמצא ב Forma זה מאפשר לאדריכלים לעבור במהירות בין קונספט ראשוני (מודל מאסות) לבין מערכות מפורטות יותר (פריסת קומות) , כאשר שינוי במערכת אחת משתקף באופן מיידי בשנייה .
במילים אחרות, אנחנו נכנסים לעידן שבו ה AI לוקח על עצמו את המשימות המייגעות , מגביר את זרימת העבודה שלנו ומסייע לנו לקבל החלטות טובות יותר , בהחלט נראה שיש יש למה לצפות
מאחל לכולנו שנה אזרחית שמחה ובטוחה
שלכם תמיד
חמי מילר
מנהל טכנולוגיות שירותי מומחה ויועץ BIM & Digital Twin & PLM
מייל [email protected], בטלפון: 050-5495005
